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网络招聘的症结如何才能突围?

来源:小鱼 时间:2019-09-23
 “海量信息是把双刃剑”,某杂志社执行主编陈一明对包括网络招聘行业当前所遇的困境定下基调,事实上,“海量信息”也是全球范围内整个互联网所面临的共通问题。
  “海量信息是把双刃剑”,某杂志社执行主编陈一明对包括网络招聘行业当前所遇的困境定下基调,事实上,“海量信息”也是全球范围内整个互联网所面临的共通问题。“海量信息是信息来源丰富、信息平台发达的产物,但大量无效信息的拥塞也导致人力、物力、财力和时间成本的增加”。
  
  一、海量信息引发的困局
  
  从纸质简历跨入电子简历,直至大型网络招聘平台的崛起,互联网的发展让招聘行业实现了飞跃发展。网络招聘平台成为越来越多企业雇主和求职者的选择,根据艾瑞咨询发布的《中国网络招聘年度监测报告》显示, 2010年中国网络招聘市场雇主数量达105万家,同比增长29.6%;2010年中国网络招聘求职者达到7800万人,同比增长20.0%.艾瑞分析同时指出,2013年这一记录还将被刷新,网络招聘市场将发展成为招聘市场的主流。
  
  “网络招聘行业其实是一个互联网大产业链中十分重要的一环,在人力资源服务体系之下,也是非常有前景的行业。”互联网招聘行业资深专家侯涛分析道。
  
  然而,互联网让招聘求职变得更便捷的同时,信息的海量增长也将招聘行业推入了一个困局。根据南开大学经济学院劳动经济学研究室主任沈士仓披露的2004年调研数据:大型企业平均每周收到750到1000份简历,其中80%的简历被企业招聘工作人员删除。招聘人员平均花费10—30秒的时间阅读简历,而与此同时,75%的网上求职者经历过失败。
  
  沈士仓表示,现如今企业招聘人员面临的信息过量情况更严重,因为互联网招聘行业的规模更大了。他认为,造成这一情况的原因有两个:第一是当前网络招聘对于求职者还是免费的,作为不收费的公共产品,就很容易引起一定程度的滥用。一个求职者找一份工作投100份简历甚至几百份简历的情况都不少见。第二,网络招聘行业也存在自身的原因,无论是在搜索引擎技术和招聘职位的行业细分上都存在一定的不足。
  
  “网络招聘作为求职者和招聘企业的中介,其存在的本质价值就是为了解决信息不对称的问题。因此,网络招聘最基本的功能就是帮助求职和招聘人员降低成本,缩短搜寻的时间,同时提高解决信息对称服务的效率。如果离开了这个基本功能和目标,肯定会出现新矛盾、新困惑,也会出现在创新中找出路的新一轮更加激烈的竞争。现在网络招聘行业就是面对这一局面。” 中国人才研究会常务理事韩光耀揭示了招聘行业困局的深层原因。
  
  二、网络招聘平台亟待创新
  
  “海量信息是把双刃剑”,某杂志社执行主编陈一明对包括网络招聘行业当前所遇的困境定下基调,事实上,“海量信息”也是全球范围内整个互联网所面临的共通问题。“海量信息是信息来源丰富、信息平台发达的产物,但大量无效信息的拥塞也导致人力、物力、财力和时间成本的增加”。陈一明认为,只有通过技术的提高与创新,通过服务质量的提高与创新,帮助广大用户从海量信息的困扰中突围出来,提高用户的使用效率,网络招聘企业才能与招聘企业和求职者一道实现共赢,网络招聘行业才能获得可持续发展。
  
  对于具体的创新方向,陈一明开出了三道“药方”:第一,网站互联,自动检索,披沙拣金;第二,博采众长,合纵连横,多方共赢;第三,细分内容,改进技术,方便用户。在陈一明所勾画的蓝图中,发展成熟的技术可以打通网站壁垒,根据用户的不同需求,自动融合来自不同渠道的海量信息,并进行筛选评分,将符合用户需求的优质信息推送到用户的接收窗口,在这个过程中,这种技术不仅起到了“信息管家”的作用,还在评分排序的环节中扮演了“专业顾问”的角色。
  
  中国互联网络信息中心高级分析师唐亮认为,互联网发展进入WEB2.0时代后,海量数据的问题在很多行业都存在。通过数据挖掘和机器学习,在分析海量数据基础上,能够分析求职者的情商和业务能力,能够根据用户属性和行为习惯,帮助求职者快速找到最可能匹配的用人单位。一言以蔽之,通过技术让海量信息发挥更大的价值和效用。
  
  三、先行的技术实验者
  
  对于专家们提到的技术创新,国外已有先行者将类似构想运用到实践,如全球最大的招聘网站Monster.根据全球最大搜索引擎Google的展望,搜索的终极发展形态是完全智能化,不仅能理解搜索者的“言外之音”,甚至还能发现搜索者自己都没有意识到的“潜在意图”。基于这一展望,Google正在进行历史上幅度最大的搜索引擎升级之一 ——通过“语义搜索”的技术提供相关度更高的搜索结果。
  
  “语义搜索技术的出现确实能给解决海量信息困境带来了曙光”,Monster的软件工程经理骆?对Google的搜索升级计划高度赞扬。“语义搜索的实质是用技术的方式模拟人们的自然沟通语言,精确理解在词语背后的含义,并做出高相关度匹配。”具体到网络招聘领域的应用,语义搜索较之传统搜索的优势则显着体现在: 
  
  第一,理解工作的头衔、技能、行业和教育等;
  
  第二,理解概念的层级;
  
  第三,智能地处理拼写错误、缩写、标点符号等更多问题;
  
  第四,能识别相同的词在不同语境中的含义。例如:中山大学,孙中山,中山路;
  
  第五,能够识别现在和过去的经验;
  
  第六,能够评估使用技能或担任职位的时长。
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